Telaeris의 CEO인 Dr. David Carta는 모바일 자격 증명이 제공하는 광범위한 혜택에 대해 자세히 설명합니다.

2022년을 시작하면서 물리적 보안 환경은 계속해서 변화하고 진화하고 성장하고 있습니다. 지난 XNUMX년 동안 보안을 강화하기 위한 다양한 기술이 엄청나게 발전했습니다.

예전에는 회사가 시설을 보호하기 위해 도어 리더, 자물쇠, 게이트, 울타리, 액세스 패널 및 물리적 보안 소프트웨어를 거의 독점적으로 사용할 수 있었습니다. 이것들이 계속해서 물리적 보안의 중추 역할을 하고 있지만, 현재 크게 기여하고 있는 다양한 다른 플레이어들이 있습니다. 여기에는 비디오, 인공 지능(AI), iOS 및 Android 휴대폰과 같은 모바일 장치, 생체 인식, 모바일 배지 판독기, 논리적 액세스 장치, 다단계 인증, RTLS(실시간 위치 시스템) 및 데이터 분석이 포함됩니다.

그러나 차세대 물리적 및 사이버 보안 솔루션은 크게 도약할 것입니다. 보안 시스템이 격리되고 독립적인 대신 한 시스템에서 다른 시스템으로 데이터를 가져오는 통합이 있을 것입니다. 이를 고급 AI 알고리즘 및 데이터 분석과 결합하면 물리적 보안 시스템의 많은 허점이 닫히고 취약점이 제거됩니다.

비디오가 다른 시스템에 연결될 수 있는 방법을 상상해 보십시오. 사건 조사는 용의자의 식별을 돕기 위해 경비원에게 모바일 장치의 경비원에게 무선으로 전송될 수 있습니다. 얼굴의 비디오 캡처는 보안 출입구를 통해 진입을 제공하거나 떠날 때 사람들을 원활하게 식별할 수 있습니다. AI는 스트림에서 비디오가 보는 사람과 이를 비교하여 적절한 사람이 주어진 자격 증명을 사용하여 문을 열고 있는지 식별할 수 있습니다.

또는 우리의 전화기가 물리적 보안 환경에 전체적으로 어떻게 더 잘 통합될 수 있는지 상상해 보십시오. 회사는 이미 직원의 전화에 연결된 모바일 자격 증명을 배포하고 있지만 몇 단계 더 나아가십시오. 회사는 전화에 Bluetooth 저에너지 인식 앱을 추가하거나 Bluetooth 저에너지 비콘을 배포하여 직원 위치를 브로드캐스트하여 시설 전체에서 직원 위치를 실시간으로 추적할 수 있으며, 사람들이 잘못된 지역에 있거나 비상 상황에서 갇힌 경우 경고합니다. . 동료들이 대형 병원이나 제조 시설을 검색할 필요 없이 즉시 누군가의 위치를 ​​찾을 수 있으므로 생산성이 향상되는 것을 상상해 보십시오.

새로운 물리적 보안 환경을 통해 우리는 누구나 할 수 있는 일을 말할 수 있을 뿐만 아니라 미래 회사에 훨씬 더 엄격한 보안을 제공하는 패턴을 검증하기 시작할 것입니다. 데이터 분석과 AI는 이 패턴 추적을 보이지 않는 방식으로 보안 환경에 추가할 것입니다. 물리적 또는 논리적 액세스 로그를 마이닝함으로써 고용주는 악의적인 행위자가 비정상적이거나 부적절한 방식으로 시설 또는 네트워크를 통해 이동하는 때를 볼 수 있습니다. 그런 다음 이것이 비디오 및 생체 인식 ID와 결합되면 물리적 보안 시스템이 보안 요원을 식별, 위치 지정, 지시하고 가해자를 체포하여 물리적 공장을 보호하지만 잠재적으로 더 중요한 회사 지적 재산을 보호할 수 있습니다.

2020년대 중반에 접어들면서 배지가 사라지는 것을 기대하지 마십시오. 그러나 추가로 엮인 보안 고리가 작동하기 전에 배지가 알려진 첫 번째 방어선이 될 것으로 기대하십시오. 오늘날 기술은 모두 여기에 있으며 솔루션의 통합이 다가오고 있습니다. 나쁜 놈들은 조심해!

여기를 클릭 Internationalsecurityjournal.com에서 볼 수 있습니다.